#llm-policy

HNはZigの反AI投稿ルールを文化戦争ではなく、保守時間の配分ルールとして読んだ。レビューはコード回収ではなく、信頼できる人を育てるための投資だという理屈が刺さった。

r/MachineLearningのReddit議論では、ICML 2026がPolicy Aに違反したreviewerに結び付くsubmissionsをdesk rejectした対応をめぐって賛否が分かれた。公式ICML資料は、Policy A/Bの構造、違反時のsanctions、そしてgeneric AI detectorではなくwatermarkingとmanual verificationを使った検出方針を示している。

184-point の r/MachineLearning スレッドでは、ICML の no-LLM review policy 違反に対する reported enforcement をめぐり、canary ベースの検出と coauthor risk が主な論点になった。

r/MachineLearningで高い反応（スコア390、コメント52）を集めた投稿をもとに、ICMLのLLM利用禁止方針とPDF内隠しテキスト疑惑が査読運用へ与える影響を整理した。