LLM X/Twitter 5h ago 1 min read 3.6 bits/parameterがLLMの暗記リスク評価を容量ベースへ動かすICML研究の焦点整理 NVIDIAが共有したICML論文は、意図しない暗記と一般化を切り分ける。GPT型モデルの容量をparameterあたり約3.6 bitsと見積もり、privacy評価に具体的な基準を与える。 #nvidia#icml#memorization 1