#mhc

DeepSeek이 2026년 초 발표한 Manifold-Constrained Hyper-Connections(mHC)는 대규모 AI 모델 훈련의 안정성을 획기적으로 개선하는 기술이다. 수천만 달러가 드는 훈련 중단 위험을 크게 줄인다.

DeepSeek가 Transformer 아키텍처의 근본적 안정성 문제를 해결하는 mHC 기법을 발표했습니다. 1조 파라미터급 모델 학습의 새 장을 열 것으로 기대됩니다.