#nanochat

Karpathy는 autoresearch가 nanochat의 Time to GPT-2를 2.02 hours에서 1.80 hours로 줄였다고 밝혔다. 그는 agent가 약 2일 동안 약 700개의 변경을 탐색해 약 20개의 additive improvement를 찾았다고 설명했지만, 이 수치는 독립 검증된 benchmark가 아니라 source claim이다.

Andrej Karpathy가 축소형 nanochat training loop를 AI agent가 overnight로 반복 실험할 수 있게 하는 autoresearch repo를 공개했다. 고정 5분 실험, Git branch, validation loss 기반 선택을 묶어 agent 연구를 closed-loop workflow로 바꾸려는 시도다.