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MetaのBrain2Qwerty v2は、MEGによる非侵襲の脳記録から文を復元し、word accuracy 61%に達した。9人の参加者から約22,000文を集め、最良の参加者では78%を記録した。

Microsoft Research、UC Berkeley、UCSF、Columbiaの研究チームはgenerative causal testingを示した。言語脳予測モデルを短い説明へ変換し、その説明を狙った物語をLLMに書かせてfMRIで検証する。

UCLAの研究チームが、マウス実験で物理的リハビリの効果を完全に再現する初の薬物DDL-920を発見した。Nature Communicationsに掲載されたこの研究は、脳卒中回復医療に新たな道を開く可能性がある。

Metaは2026年3月26日、XでTRIBE v2を公開し、sight、sound、languageに対するhuman brain responseを予測するfoundation modelだと説明した。関連するpaperとdemoは、zero-shot generalization、70,000 voxels規模の予測、paper・code・model weightsの公開を主要なポイントとして示している。

MetaはMarch 26, 2026、TRIBE v2を公開し、new subjects・languages・tasksに対してhigh-resolution fMRI brain activityをzero-shotで予測できると説明した。研究者向けにmodel、code、paper、interactive demoも公開している。