#ood-detection

r/MachineLearningでこの投稿が読まれた軸は、安全性のスローガンではなく、accuracyをほとんど落とさずにcalibrationとOOD rejectionを改善できるのかという一点だった。投稿者はCIFAR-10/100でbase accuracyをほぼ維持しつつ、ECEを1.5%まで下げ、SVHNのFPR@95を22.08%から10.27%に落としたと書いている。