#peer-review

Redditでの焦点は、AI detectorが補助シグナルなのか、未校正の判定者なのかという点に移った。

r/MachineLearningのReddit議論では、ICML 2026がPolicy Aに違反したreviewerに結び付くsubmissionsをdesk rejectした対応をめぐって賛否が分かれた。公式ICML資料は、Policy A/Bの構造、違反時のsanctions、そしてgeneric AI detectorではなくwatermarkingとmanual verificationを使った検出方針を示している。

184-point の r/MachineLearning スレッドでは、ICML の no-LLM review policy 違反に対する reported enforcement をめぐり、canary ベースの検出と coauthor risk が主な論点になった。

r/MachineLearningのあるreviewerは、no-LLM規定のあるICML投稿が実質的に全面AI執筆に見えると述べ、policy enforcementとreview burdenをめぐる率直な議論が起きた。

r/MachineLearningで高い評価を得たスレッドが、CVPRやICLRなどの主要学会の採択数急増が論文発表の学術的価値を希薄化しているのではないかを議論し、査読品質への懸念が浮上した。

r/MachineLearningに投稿された記事が大きな共感を呼んでいます。限られた計算リソースでmultimodal learningの改善手法を研究した独立研究者が、大規模モデルとの比較実験が不足しているという理由でCVPRに却下されたという内容です。

r/MachineLearningで高い反応（スコア390、コメント52）を集めた投稿をもとに、ICMLのLLM利用禁止方針とPDF内隠しテキスト疑惑が査読運用へ与える影響を整理した。