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いちばん大きい変化は、機密テキストを外へ出す前に手元で消せるようになったことだ。OpenAIの1.5BパラメータPrivacy Filterは128,000トークンを扱い、修正版PII-Masking-300kでF1 97.43%を示した。

Databricksは2026年3月27日、LogSentinelがLLMでcolumnを分類し、hierarchical・residency-aware labelを適用し、driftを検知すると説明した。2,258 sampleでPIIに対して最大92% precision、95% recallを達成したという。Databricksの文書では、Unity Catalog Data ClassificationがAI agentとLLMでtableを分類・taggingし、governed tagsとABACでそれをaccessおよびcompliance controlにつなげると説明している。