AI Apr 23, 2026 1 min read
핵심은 민감한 텍스트를 서버로 보내기 전에 기기 안에서 지울 수 있게 됐다는 점이다. OpenAI의 1.5B 파라미터 Privacy Filter는 128,000토큰을 지원하고, 수정한 PII-Masking-300k 평가에서 F1 97.43%를 기록했다.
핵심은 민감한 텍스트를 서버로 보내기 전에 기기 안에서 지울 수 있게 됐다는 점이다. OpenAI의 1.5B 파라미터 Privacy Filter는 128,000토큰을 지원하고, 수정한 PII-Masking-300k 평가에서 F1 97.43%를 기록했다.
Databricks는 2026년 3월 27일 LogSentinel이 LLM으로 column을 분류하고, hierarchical·residency-aware label을 적용하며, drift를 탐지한다고 밝혔다. 2,258개 sample에서 PII 기준 최대 92% precision과 95% recall을 기록했다는 설명과 함께, Databricks 문서는 Unity Catalog Data Classification이 AI agent와 LLM으로 table을 분류·tagging하고 governed tag와 ABAC로 이를 access 및 compliance control에 연결한다고 말한다.