2026年3月に HN で強い反応を集めた Sebastian Raschka の LLM Architecture Gallery は、散らばった model card や config.json だけでは追いにくくなった最近の open model 群を、一つの比較可能な画面にまとめた視覚リファレンスだ。Llama 3 8B、OLMo 2 7B、DeepSeek V3 と R1、Gemma 3 27B、Mistral Small 3.1 24B、Llama 4 Maverick、Qwen3 系列、Kimi K2、MiniMax、GPT-OSS などが、architecture 図、key detail、related concepts と一緒に整理されている。

HN が価値を感じた理由

コメントで繰り返し挙がったのは、dense、MoE、shared expert、hybrid attention、Gated DeltaNet といった設計選択を一つの形式で見比べられる点だった。重要なのは単一モデルの細部を暗記することではなく、現在の LLM landscape 全体のパターンを素早く再構成できることだ。研究記事や model release を追う前の方向付けとして使いやすい、という評価が多かった。

議論が示した限界

HN の反応は好意的だったが、改善要望も明確だった。図を拡大すると読みにくいので高解像度版が欲しいという声、architecture の系譜や世代差が分かる family-tree 的な並べ方が欲しいという声、規模感や進化の流れを補助する比較軸が欲しいという声があった。これは単なる不満ではなく、reference が今や図の展示以上の役割を求められていることを示している。

いま重要な理由

最近の open LLM は parameter 数だけでなく、expert routing、local attention、KV cache、hybrid block design の違いが実際の serving や training の判断に直結する。だからこそ、一枚の architecture atlas が research post、model card、実装判断の間の摩擦を下げる。HN の反応は、この資料が教育用の補助ではなく、現場の working tool として見られ始めていることを示している。

Source discussion: Hacker News
Original resource: LLM Architecture Gallery

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