LLM May 5, 2026 1 min read
Sakana AIが音声AIの「低遅延」と「知識品質」を両立するKAME(亀)アーキテクチャを公開。フロントエンドS2SモデルとバックエンドLLMをタンデム接続し、2.1秒のパイプライン遅延なしでMT-Bench 6.43を達成した。
Sakana AIが音声AIの「低遅延」と「知識品質」を両立するKAME(亀)アーキテクチャを公開。フロントエンドS2SモデルとバックエンドLLMをタンデム接続し、2.1秒のパイプライン遅延なしでMT-Bench 6.43を達成した。
Sakana AIは、複数モデルの協調そのものを商用APIとして売り出し始めた。β公開時点の表では fugu-ultra が GPQAD 95.1、SWE-Pro 54.2 を出し、GPT 5.4 high や Gemini 3.1 high と真っ向から比べにいっている。