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DOEのlight source施設では、データ生成速度が人手の解析を超え始めている。MetaはBerkeley LabのSYNAPS-IがSAM 3とDINOv3を使い、毎秒100,000枚級のdetector画像に対応すると説明した。
DOEのlight source施設では、データ生成速度が人手の解析を超え始めている。MetaはBerkeley LabのSYNAPS-IがSAM 3とDINOv3を使い、毎秒100,000枚級のdetector画像に対応すると説明した。
素材開発を数十年単位から数カ月単位へ縮めるというAI企業に、$400M規模の資金が向かっている。CuspAIは$2.6B評価を狙い、ASMLやMeta、PFAS除去候補探索の実績を材料にする。
r/singularityの人気投稿は、GoogleのGemini 3 Deep Think大規模アップデートを共有した。公式発表ではHLE 48.4%(toolsなし)、ARC-AGI-2 84.6%、Codeforces Elo 3455などの指標と、Gemini APIのearly accessが示された。