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미국 DOE light source 시설의 데이터 병목이 AI 실험 자동화 과제로 커졌다. Meta는 Berkeley Lab의 SYNAPS-I 프로젝트가 SAM 3와 DINOv3로 초당 100,000장까지 늘어난 detector 데이터를 처리한다고 소개했다.

소재 개발 시간을 수십 년에서 수개월로 줄이겠다는 과학 AI에 $400M 규모 자금이 몰렸다. CuspAI는 ASML, Meta, Hyundai 같은 고객과 PFAS 제거 후보 물질 탐색 사례를 앞세워 $2.6B 가치 평가를 노린다.

r/singularity의 인기 글은 Google의 Gemini 3 Deep Think 대규모 업데이트를 공유했다. 공지에는 HLE 48.4%(no tools), ARC-AGI-2 84.6%, Codeforces Elo 3455 등 핵심 지표와 API early access 계획이 포함됐다.