#spiking-neural-networks

r/MachineLearningではこの投稿を、完成済みのbreakthroughというより、大規模spike-domain trainingに関する現在の前提へ正面から投げ込まれた実験ログとして受け止めた。2026年4月13日の投稿は1.088B pure SNN language modelが27K stepsでloss 4.4、93% sparsityに達したと報告し、コメントでは期待と慎重論が同時に出ていた。

r/MachineLearningの研究寄りpostは、pure spiking neural network language modelがrandom initializationから1.088Bパラメータまで到達したと主張し、強い関心を集めた。

r/LocalLLaMAの投稿では、144M規模のSpiking Neural Network言語モデルNordをFineWeb-Eduでfrom scratch学習した実験が共有された。投稿者は97-98% inference sparsityやSTDPによるonline learningを主張する一方、loss 4.5や限定的比較という制約も明示している。