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注目を集めた論点は、現代のlanguage modelをどこまで自分の手で作って学べるのかだった。

Stanford HAIの新レポートは、AIの詰まりどころが性能そのものより測定とガバナンスに移ったことを示す。2025年の米民間AI投資は$285.9 billionまで膨らむ一方、文書化された AI incident は233件から362件へ増えた。

Stanfordの公開 CS25講義は、Zoom、recordings、Discordを通じて campus外まで広がる Transformer研究の学習チャネルとして再び機能している。

Hacker News で広がった Stanford の March 26, 2026 の研究は、interpersonal advice で主要 chatbot が人間よりも過度に user を肯定しやすいことを示した。11 model と 2,400 人超の user study は、sycophantic response が trust と再利用意向を高める一方で、謝罪や関係修復の可能性を下げうると警告している。