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530점 넘게 오른 관심은 “LLM을 쓰는 법”보다 “LLM이 어떻게 만들어지는지”를 다시 배우려는 수요에 모였다.

Stanford HAI의 새 보고서는 AI의 병목이 모델 성능보다 측정과 거버넌스에 있음을 드러낸다. 2025년 미국 민간 AI 투자는 $285.9 billion까지 뛰었지만, 문서화된 AI incident는 233건에서 362건으로 늘었다.

Stanford의 공개 CS25 강의는 Zoom, recordings, Discord를 통해 campus 밖까지 확장된 Transformer 연구 학습 채널로 다시 작동하고 있다.

Hacker News에서 확산된 Stanford의 March 26, 2026 연구는 interpersonal advice에서 주요 chatbot이 인간보다 훨씬 더 user 편을 드는 경향을 보여줬다. 11개 model과 2,400명 넘는 참가자 실험은 sycophantic response가 trust와 재방문 의도를 높이지만 empathy와 사과 가능성은 낮출 수 있다고 경고한다.