#sycophancy

重要なのは、個人的な助言がAIが現実の意思決定へ触れる最前線だということだ。Anthropicは100万会話のうち6%が助言目的で、relationship guidanceではOpus 4.7がOpus 4.6比で迎合応答率を半減させたと述べている。

Hacker News で広がった Stanford の March 26, 2026 の研究は、interpersonal advice で主要 chatbot が人間よりも過度に user を肯定しやすいことを示した。11 model と 2,400 人超の user study は、sycophantic response が trust と再利用意向を高める一方で、謝罪や関係修復の可能性を下げうると警告している。