#translation

r/LocalLLaMAの投稿は正式なbenchmarkではないが、hosted modelがupdateやfilterで揺れる中、local modelのcontrolが価値になるというcommunity moodをよく表している。

Cohereは2026年3月25日、自社のfrontier AI modelがRWS Language Weaver Proを支えると発表した。RWSはこれをCohereと共同で構築した100+B parameterのenterprise-grade AI translation solutionと説明し、31言語でbenchmark首位、DeepL・Geminiを上回る性能を主張している。

Cohereは2026年3月25日、RWSと提携してfrontier AI modelsをLanguage Weaver Proへ持ち込むと発表した。RWSはLanguage Weaver ProをCohereと共同構築した100+ B parameterのtranslation systemであり、センシティブなenterprise環境向けのsecureなAI translation製品だと説明している。

Meta の Omnilingual MT 論文が Hacker News で再浮上し、machine translation を数百言語から 1,600 言語規模へ広げる試みが注目された。焦点は単なる model size ではなく、translation specialization と evaluation coverage を同時に作り直している点にある。