AI Reddit Apr 1, 2026 1 min read
LocalLLaMA の投稿は、0.6B と 0.3B の比較的小さな open model でも grounding、segmentation、OCR を実用的に狙えることを示した。
#vision-language
RSS FeedLLM X/Twitter Mar 23, 2026 1 min read
Together AIは2026年3月19日、自社のfine-tuningサービスがtool call、reasoning、vision-language workflowをネイティブに支援すると発表した。リンク先のTogether AIブログは、100B+ parameter model、最大100GB dataset、大規模MoE modelで最大6倍のthroughput、学習前のcost estimateと実行中のETAまで含まれると説明している。
LLM X/Twitter Mar 22, 2026 1 min read
Together AIは2026年3月19日、fine-tuningサービスがtool calling、reasoning、vision-language model学習に対応し、MoEアーキテクチャで最大6倍高いthroughputを実現すると発表した。公式記事では大規模モデル対応、100GBデータセット、事前コスト見積もり、学習中ETAも説明している。
LLM Reddit Mar 5, 2026 1 min read
2026年3月4日、LocalLLaMAの高スコア投稿でMicrosoftのopen-weight multimodalモデルPhi-4-Reasoning-Vision-15Bが共有され、実運用観点の議論が広がった。