Claude Opus 4.7은 단순한 모델 이름 변경이 아니다. Anthropic은 4월 16일 공개한 자료에서 Opus 4.7을 모든 Claude 제품과 Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry에서 바로 쓸 수 있는 GA 모델로 배포했다. 가격은 Opus 4.6과 같은 $5 per million input tokens, $25 per million output tokens로 유지된다.

가장 큰 변화는 coding과 long-running agent 업무다. Anthropic은 Opus 4.7이 Opus 4.6보다 어려운 software engineering task에서 더 강하고, 복잡한 작업을 더 오래 끌고 가며, instruction을 더 문자 그대로 지킨다고 설명한다. 이 말은 기존 prompt와 harness가 그대로 최적이라는 뜻이 아니다. 이전 모델이 느슨하게 넘기던 지시도 새 모델은 엄격히 따를 수 있어, production 사용자는 migration test와 prompt re-tuning을 같이 해야 한다.

Multimodal 쪽 변화도 작지 않다. Opus 4.7은 이미지의 장변 기준 최대 2,576 pixels, 약 3.75 megapixels까지 더 높은 fidelity로 처리한다. 이는 이전 Claude model보다 세 배 이상 많은 시각 정보를 보는 셈이다. dense screenshot을 읽는 computer-use agent, 복잡한 diagram에서 data를 뽑는 workflow, pixel-perfect reference가 필요한 UI 작업처럼 fine visual detail이 성능을 좌우하는 use case에서 차이가 날 수 있다.

Anthropic은 Opus 4.7이 Finance Agent evaluation과 GDPval-AA에서 강한 결과를 보였고, filesystem-based memory를 더 잘 사용한다고도 밝혔다. 함께 나온 update도 agent 사용자에게 직접적이다. 새 xhigh effort level은 high와 max 사이에서 reasoning과 latency tradeoff를 조절하게 해주고, API에는 public beta의 task budgets가 들어갔다. Claude Code에는 변경 사항을 깊게 읽고 bug와 design issue를 찾는 /ultrareview command가 추가됐다.

보안 쪽 문맥도 중요하다. Anthropic은 Claude Mythos Preview의 더 강한 cyber capability를 넓게 풀기 전에, Opus 4.7에서 high-risk cybersecurity request를 자동 감지하고 차단하는 safeguard를 먼저 운용한다고 설명했다. 합법적인 vulnerability research, penetration testing, red-teaming에는 Cyber Verification Program을 안내한다. 이번 출시는 더 강한 coding model을 내놓는 동시에, cyber capability 배포 방식을 단계적으로 시험하는 움직임이다.

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Claude Opus 4.7, 더 큰 이미지와 코딩 안정성으로 GA 진입