AI需要がメモリ市場を独占——2026年スマートフォン平均価格が過去最高の$523に
AIインフラへのメモリチップ需要が爆発的に拡大する中、消費者向け電子機器市場が前例のない危機に直面している。2026年2月27日にCNBCとCNNが報じた分析レポートによると、世界のスマートフォン平均販売価格は2026年に14%上昇し、過去最高の$523に達する見込みだ。
根本的な原因は、NvidiaなどのAI企業がデータセンター向けHBM(高帯域メモリ)とDRAMを大量に消費し、消費者向けデバイス用のメモリが極端に不足していることにある。DRAMとHBMの価格は2025年第4四半期から2026年第1四半期にかけて事実上2倍に上昇し、史上最高値を記録した。
Counterpoint Researchは2026年の世界スマートフォン出荷台数が前年比12.9%減の11.2億台にまで落ち込み、「過去最大の急激な落ち込み」となると予測する。アジアの主要メモリチップメーカーがAI産業向け生産ラインに転換したことで、スマートフォン・ノートPC・ゲーム機向けメモリは深刻な供給不足に陥っている。
専門家は不足状態が2027年まで続く可能性があると警告する。AppleとSamsungは事前確保した供給体制でダメージを抑えられる見込みだが、中小のAndroidメーカーはより深刻な打撃を受けると懸念されている。
詳細はCNBCを参照。
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HNがこのRAM shortage storyに反応した理由は、AI data center向けHBM需要がphones、laptops、handheldsの価格にもつながるという物理的な連鎖だった。
Googleは第8世代TPUを学習用8tと推論用8iに分けた。8tはpod当たりnearly 3xの計算性能と121 exaflopsを、8iは19.2 Tb/sの相互接続と最大5x低いオンチップ遅延を掲げ、エージェント時代に学習とサービングの要件が完全に分かれたことを示している。
今回の要点は新しい提携そのものではない。NVIDIAとGoogle CloudはA5X Rubin基盤を単一サイト8万基、マルチサイトで96万基まで拡張でき、推論コストと電力当たり処理量を前世代比で最大10倍改善できると示した。
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