Claude의 단백질 결합 설계 실증 — 15개 중 14개 타겟, 적중률 업계 평균의 두 배

48시간 세션, 15개 표적에 도전

Anthropic은 8월 18일 Claude Mythos Preview 및 Opus 4.8 모델을 활용한 de novo 단백질 결합체 설계 연구를 공개했다. PD-L1, TREM2, RBX1 등 15개 표적에 대해 단일 Claude 에이전트가 표적 조사, 도구 선택, 후보 생성, 서열 순위 결정까지 자율 수행했다.

독립 실험실 검증 통과, 업계 두 배 적중률

Adaptyv Bio와 Twist Bioscience가 독립 검증한 결과, 1,320개 서열 중 354개가 결합에 성공했다. 15개 표적 중 14개에서 유효한 결합체를 확인했으며, 적중률은 26.7%로 업계 10~15% 수준의 두 배를 기록했다. 개별 표적 집중 세션에서는 35.1%까지 상승했다.

에이전트 아키텍처가 핵심

단일 Claude 에이전트가 다전문가 협업 파이프라인을 대체했다. 전문가가 프로토콜을 설정하면, 에이전트가 공개 계산 도구를 스스로 선택·활용해 후보 서열 30개를 합성용으로 전달했다. Anthropic은 모든 설계·프롬프트·측정 데이터를 공개했다.

신약 개발 초기 공정의 자율화

단백질 결합체 설계는 신약 개발 핵심 초기 공정으로, 기존에는 표적 하나당 수 주에서 수 개월이 소요됐다. 이번 결과는 AI 에이전트가 해당 과정을 자율화할 수 있음을 실증해 생명과학 업계의 주목을 받고 있다.

Anthropic 연구 | The Next Web