Cloudflare、Workers AI に Kimi K2.5 を追加し agent 向け推論基盤も強化

2026年3月19日、CloudflareはXで Moonshot AI の Kimi K2.5 が Workers AI で利用可能になったと発表した。関連する blog post では、Workers AI が frontier open-source model を直接提供する “big models” フェーズに入ると説明されており、その第一弾が Kimi K2.5 だ。

Cloudflareがこのモデルを agentic workload に向くとみる理由も明確だ。Kimi K2.5 は 256k context window に加え、multi-turn tool calling、vision input、structured output を備えるという。これは長い状態を持つ agent workflow に適している。さらに Cloudflare は、Durable Objects による state、Workflows による長時間処理、sandboxed execution surface による tool 実行といった既存の primitive とモデルを同じ platform に統合し、agent のライフサイクル全体を一か所で回せるようにする考えだ。

• Cloudflareは独自の Infire inference engine 上に Kimi K2.5 向け custom kernel を構築したとしている。
• Workers AI は cached token を usage metric として可視化し、fresh input token より安い料金を設定する。
• 新しい `x-session-affinity` header は multi-turn agent session で prefix cache hit rate を高め、latency と cost を下げる狙いだ。

重要なのは、単なる model availability ではないことだ。モデルを載せるだけなら多くの platform ができる。Cloudflareは serving optimization、stateful primitive、agent infrastructure を同じ stack にまとめることで、open-source frontier model を使いたい開発者が self-hosting や kernel tuning、cache-aware routing を自前で抱え込まずに済むよう差別化しようとしている。

Cloudflare は Agents SDK starter の default model も Kimi K2.5 に切り替えたと説明している。つまり今回の launch は単なる catalog 更新ではなく、実際の agent 開発 workflow に直結させる意図が強い。元のX postは こちら、詳細は Cloudflare にある。