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Cloudflare Agent Memory, agent 대화 기억을 context window 밖에서 관리
왜 중요한가: 장시간 실행되는 agent는 모든 메시지를 다시 넣지 않고도 이전 상태를 기억해야 한다. Cloudflare는 private beta로 공개한 Agent Memory가 context window를 채우지 않으면서 필요한 정보를 다시 제공한다고 설명했다.
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Cloudflare, Workers AI에 Kimi K2.5 탑재... 256k context로 agent infrastructure 대형 모델 경쟁 진입
Cloudflare는 2026년 3월 19일 Workers AI에 Moonshot AI의 Kimi K2.5를 추가하며 large-model tier로 올라섰다. durable agent execution, large-context inference, lower-cost open model deployment를 하나의 stack으로 묶겠다는 전략이 핵심이다.
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Cloudflare, 500 Tbps network capacity 돌파... AI crawler 시대 Internet 인프라 강조
Cloudflare는 2026년 4월 10일 자사 글로벌 network가 330+ 도시에서 500 Tbps external capacity를 넘겼고 20% 이상의 웹을 보호한다고 밝혔다. 회사는 이 수치를 대형 DDoS 흡수 여력과 AI crawler·agent traffic 변화에 대응하는 인프라로 설명한다.
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Cloudflare, Workers AI에 Kimi K2.5 도입… agent용 inference stack도 함께 최적화
Cloudflare는 3월 19일 X에서 Kimi K2.5의 Workers AI 지원을 발표했다. 단순 모델 추가가 아니라, agent workload의 지연과 비용을 줄이기 위한 platform 기능도 함께 내놓은 출시다.
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Cloudflare, Workers AI에 Kimi K2.5 투입… 내부 agent 비용 77% 절감 사례 공개
Cloudflare는 2026년 3월 20일 Kimi K2.5를 Workers AI에서 제공해 agent를 자사 플랫폼 위에서 end-to-end로 실행할 수 있다고 밝혔다. 연결된 Cloudflare 블로그는 256K context, multi-turn tool calling, vision, structured outputs 지원과 함께 한 내부 agent workload에서 비용을 77% 줄였다고 설명한다.
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Cloudflare, Workers AI에 Kimi K2.5 투입… agent 코딩·보안 검토 비용 77% 절감 제시
Cloudflare는 2026년 3월 20일 Kimi K2.5를 Workers AI에 올려 Cloudflare 개발자 플랫폼 위에서 end-to-end agent를 구축·운영할 수 있다고 밝혔다. 공식 블로그는 256k context, multi-turn tool calling, vision inputs, structured outputs와 함께, 내부 보안 검토 agent가 하루 7B 토큰을 처리하면서 비용을 77% 줄였다고 설명한다.
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