Google DeepMind、ProレベルとFlash速度を兼ね備えた画像モデル「Nano Banana 2」を発表
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Nano Banana 2 リリース
Google DeepMindは2026年2月26日、Xで「最新のGemini Flashモデルを基盤とするNano Banana 2をリリースする。画像生成・編集において最先端の性能を誇り、Proレベルの能力と高速処理を組み合わせた」と発表した。
主な機能
Nano Banana 2(正式名称:Gemini 3.1 Flash Image)はいくつかの高度な機能を提供する。ウェブ検索統合により実際のリファレンス画像を参照した精密な画像生成が可能になった。テキストレンダリングの精度も大幅に向上し、複数言語での画像内ローカライゼーションにも対応する。最大5キャラクターの一貫性と14オブジェクトの忠実度を維持するSubject Consistency機能も搭載している。
ベンチマーク1位を半額で達成
リリース直後、Artificial Analysis Image Arenaのテキスト-イメージ変換部門で1位を獲得した。前作のNano Banana ProのAPIコストの約半額で提供される。
Google製品全体への展開
Geminiアプリ、Google検索のAIモード、Google Lens、Google広告、AI映像制作ツールFlowのデフォルト画像生成エンジンとして採用され、141カ国で展開中だ。生成された全画像にはSynthIDデジタル透かしが自動的に埋め込まれ、トリミングや圧縮後も保持される。
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Hacker News で注目された GitHub repo は、Gemini 画像の SynthID watermark を signal processing だけで検出し弱められると主張した。だが議論の中心は headline claim そのものより、Google 公式 detector と照合していない点と、watermark ベース provenance の脆さだった。
重要なのは、GoogleがVertex AIを複数サービスの集合からgoverned agent platformへ移していることだ。Google Cloudの投稿は、Model Garden経由でGemini 3.1 Pro、Lyria 3、Gemma 4、Claude系を含む200+ modelsへアクセスできると説明する。
GoogleはGemini image generationを、長いprompt作成からaccount contextの利用へ寄せた。米国のGoogle AI Plus、Pro、Ultra加入者はGoogle PhotosとNano Banana 2を使い、source確認とreference変更をしながらpersonalized imagesを作れる。
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