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GoogleはMarch 3, 2026、Gemini 3.1 Flash-LiteをGemini 3系で最速かつ最もコスト効率の高いモデルとして発表した。previewはGoogle AI StudioとVertex AIで始まり、価格は$0.25/1M input tokens、$1.50/1M output tokensだ。

Google AI Developersは、Gemini Embedding 2をGemini APIとVertex AIでpreview提供すると発表した。Gemini architectureベースで初のfully multimodal embedding modelであり、現時点で最もcapableなembedding modelだとしている。

Google AIは2026年3月6日のX投稿で、Nano Banana 2 が Google AI Studio と Vertex AI の Gemini API から利用できると案内した。リンク先のGoogle記事は Nano Banana 2、つまり Gemini 3.1 Flash Image を、実アプリ向けの高品質かつ高速な image model として訴求している。

Google DeepMindは2026年3月3日、Gemini 3.1 Flash-Liteを発表し、低価格と高速性を前面に出した。Google AI StudioとVertex AIでpreview提供され、高頻度・低遅延の開発ワークロードを主な対象とする。

Googleは2026年3月3日、Gemini 3.1 Flash-Liteを公開した。Gemini 3シリーズで最速かつ最もコスト効率が高いモデルと位置づけ、Google AI StudioとVertex AIで提供を開始している。

Google DeepMindは2026年2月19日、Gemini 3.1 Proを発表した。ARC-AGI-2で77.1%のverified scoreを示し、開発者・企業・一般ユーザー向けに同時展開すると説明している。

Googleは2026-02-19にGemini 3.1 Proを発表し、開発者・企業・一般利用者向けに同時展開を開始した。公式投稿ではARC-AGI-2のverified score 77.1%を示し、Gemini API、Gemini CLI、Vertex AI、Gemini app、NotebookLMへの配備を明示している。