Google、画像生成・編集モデル「Nano Banana 2」を発表
Original: Introducing Nano Banana 2: Our best image generation and editing model yet. Pro-level quality, at Flash speed. Rolling out today across @GeminiApp, Search, and our developer and creativity tools. View original →
Googleは2026年2月26日(投稿時刻 4:02 PM · Feb 26, 2026)のX投稿で、Nano Banana 2を発表した。投稿文では、これを同社の画像生成・編集分野における最良モデルと位置づけ、"Pro-level quality"と"Flash speed"の両立を打ち出している。
注目点は、モデル性能の主張だけではなく展開範囲の広さだ。告知では@GeminiApp、Search、さらに開発者向け・クリエイティブ向けツールへのロールアウトが明記されている。これは単一機能の追加ではなく、Googleの複数プロダクト面に同一系統の画像生成基盤を広く配備する動きといえる。
現場での意味は、生成と編集のワークフロー統合にある。検索体験、アシスタント体験、制作ツールで共通のモデル特性が使えるなら、チームごとの実装差分を減らし、運用の標準化を進めやすい。実験の速度や再利用性の面でも、プロダクト横断での効率化が期待できる。
もちろん実運用評価は不可欠で、出力品質の安定性、編集制御の精度、高負荷時の遅延、安全ポリシーの適用などを検証する必要がある。それでも今回の発表は、画像AIが単体デモの段階を超え、Googleの製品群に組み込まれる基盤機能として競争する局面に入っていることを示している。
Related Articles
重要なのは、retrieval stackがtext-only searchからmultimodal memoryへ移っている点だ。Google AI StudioはGemini Embedding 2がGAとなり、text、image、video、audio、documentsの5入力を1つのmodel pathで扱うと示した。
Googleは2026年3月26日、Search LiveをAI Mode対応の全言語・全地域へ拡大した。Voiceとcameraを使うmultimodal searchが200超の国・地域に広がり、Gemini 3.1 Flash Liveの実運用範囲も一気に拡大した。
Googleは2026年3月26日、Search Live を AI Mode がすでに利用可能なすべての言語と国へ拡大すると発表した。200超の国と地域へ広がる今回の rollout は Gemini 3.1 Flash Live を基盤に、search をより conversational で voice-first、camera-aware な体験へ押し広げる。
Comments (0)
No comments yet. Be the first to comment!