AI 해커뉴스
Chrome ‘종료 시 데이터 삭제’에도 google.com은 남았다
Chrome에서 창을 닫을 때 사이트 데이터를 지우도록 설정해도 google.com의 쿠키와 저장소가 남는다는 재현 보고가 큰 관심을 모았다. 두 대의 Mac에서 확인된 독립 조사인 만큼 결함 가능성은 구체적이지만 Google의 확인과 수정 여부는 아직 남은 단계다.
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4개월 만에 네 번째 Flash — Gemini 3.8의 추론·코딩 도약
Google이 9월 2일 추론·코딩 최강 Flash 모델 Gemini 3.8을 공개했다. 3.7 Flash 출시 3주 만에 나온 후속작으로, Gemini 3.8 Flash와 사이버보안 특화 3.8 Flash Cyber 두 가지 변형이 제공된다.
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LLM
Google Cloud, 대형 로펌 겨냥 'Gemini Enterprise for Legal' 출시
구글 클라우드가 8월 25일 법률 업무 특화 에이전트 플랫폼 Gemini Enterprise for Legal을 발표했다. Cleary Gottlieb·Freshfields·Weil·Williams & Connolly가 초기 파트너로 참여했다.
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LLM X/Twitter
Gemini Omni 1.1 Flash 정식 출시: 4K 업스케일·장면 확장 지원 영상 모델
Google이 Gemini Omni 1.1 Flash를 Gemini API와 Google AI Studio에 정식 출시했다. 4K 업스케일, 첫/마지막 프레임 지정, 장면 확장 등 강화된 영상 생성·편집 기능이 추가됐으며, Video Arena에서 1위에 오른 모델이다.
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AI X/Twitter
Google Gemini 3.5 Transcribe, 85개 이상 언어 지원 정밀 음성 인식 모델 출시
Google이 Gemini 3.5 Transcribe를 정식 출시했다. 85개 이상의 언어를 자동 감지하고, 간투사 제거 및 화자 분리를 지원하며 사전 녹음 오디오에서 단어 오류율(WER) 2.6%를 기록한다.
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LLM X/Twitter
Gemini 3.7 Flash, 실무 분석 60.0%로 Claude Opus 5보다 6.2%p 앞서
실제 스프레드시트·문서를 다루는 독립 평가에서 Gemini 3.7 Flash가 60.0%를 기록해 Claude Opus 5의 53.8%를 6.2%포인트 앞섰다. 빠른 Flash 계열이 최고급 모델보다 반복 정확도에서 우위를 보이면서, 분석 에이전트의 비용·속도·신뢰성 조합을 다시 따져볼 근거가 생겼다.
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LLM X/Twitter
Gemini 3.7 Flash, 수십 개 파일·이메일 묶어 문서화…Pro·Ultra 전체 사용자에게 제공
Gemini 3.7 Flash가 Pro와 Ultra 두 유료 등급 전체에 배포됐다. Google은 수십 개 파일과 이메일의 관계를 찾아 하나의 문서로 만드는 다단계 작업의 추론 정확도를 높였다고 밝혔다.
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LLM X/Twitter
Gemini 3.7 Flash, 코딩 정확도 43.6%·업무 자동화 30.4%·가격 반값 공개
3주 만의 후속 모델이 코딩과 업무 자동화 성능을 두 자릿수 폭으로 끌어올렸다. FrontierCode 1.1은 34.4%에서 43.6%로 상승했고, 연말까지 출력 100만 토큰당 3.75달러다. Google AI Studio와 Android Studio에서 바로 쓸 수 있다.
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LLM 해커뉴스
Gemini 3.7 Flash, 3주 만에 가격 절반·코딩 점수 상승
936점을 모은 관심의 초점은 단순한 신모델 출시가 아니라, 3주 만의 세대 교체와 연말까지 적용되는 절반 가격이다. 코딩·문서 처리·업무 자동화 지표가 함께 올랐지만, 실제 비용과 품질은 각자의 agent workflow에서 확인해야 한다.
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LLM
MCP 세션 고정 제거, 에이전트 서버가 round-robin 위로 이동
2026-07-28 MCP specification release candidate가 transport-level session management를 제거했다. Google은 Python, TypeScript, Go, C# beta SDK가 이미 새 규격을 지원하며, GitHub MCP Server도 Redis session storage를 없앴다고 밝혔다.
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AI
Google DeepMind 실무 지휘권 Koray로 이동, Jeff Dean은 27년 만에 독립
Google이 Gemini 모델 개발과 앱, Frontier AI research를 Koray Kavukcuoglu에게 맡기고 Demis Hassabis를 Alphabet Chief Scientist로 이동시켰다. Gemini 앱 950M+ 월간 사용자와 Gemma 900M+ 다운로드 뒤에서, Jeff Dean과 Sanjay Ghemawat은 독립 public benefit corporation으로 빠져나간다.
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LLM
20개 지표로 agent 품질 추적, Gemini Enterprise 평가 서비스 GA
Agent 품질 검증이 개발 실험과 실제 운영 트래픽을 같은 엔진에서 비교하는 단계로 넘어갔다. Google은 Gemini Enterprise Agent Platform의 평가 서비스를 GA로 전환하며 20개 이상의 사전 구축 지표, adaptive rubrics, drift 알림을 묶었다.
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