Google、Gemma 4 を公開… Apache 2.0 license と最大 256K context を提供

Googleが公開したもの

2026年4月2日、GoogleはGemma 4を公開し、自社で最も強力なopen model familyだと説明した。Googleによれば、Gemma 4はGemini 3と同じ研究・技術基盤の上にありつつ、hosted proprietary APIだけではなく、開発者が自分のhardware上でadvanced reasoningやagentic workflowを動かせるよう設計されている。

今回の発表が重要なのは、GoogleがGemma 4を小さな実験用モデルとしてではなく、本格的なopen-model platformとして打ち出している点だ。Edge deviceからworkstationまでの展開経路に加え、商用でも柔軟なApache 2.0 licenseを前面に出している。これはmodel capabilityとdeployment controlの両方を重視するチームにとって意味が大きい。

Gemma 4 familyの構成

Googleによれば、Gemma 4はE2B、E4B、26B Mixture of Experts、31B Denseの4サイズで提供される。大きいモデルはsizeあたりのfrontier-class性能を、小さいedgeモデルはmultimodality、low latency、on-device utilityを重視している。

• Googleは31BモデルがArena AI text leaderboardで#3 open model、26Bモデルが#6に位置し、Gemma 4が自分より20倍大きいモデルを上回るとしている。
• 同社はfunction-calling、structured JSON output、native system instructionsにより、agentic workflowを構築しやすいと説明する。
• Context windowはedgeモデルで128K、大きいモデルで最大256Kに達する。
• GoogleはGemma 4が140+ languagesでnative trainingされていると述べている。

Benchmark以上の意味

Googleは今回の発表にecosystemとadoptionのシグナルも添えた。同社は、これまでのGemmaが400 million回以上ダウンロードされ、Gemmaverseで100,000超のvariantが作られてきたと説明する。この数字をGemma 4 launchと結びつけたことは、今回の公開を単なる研究の節目ではなく、継続的に使われるopen-model stackの次段階として見てほしいという意図を示している。

さらにGoogleは、AI Studio、Hugging Face、Ollama、NVIDIA NIM、llama.cpp、vLLMなどへのday-one対応も強調した。ここから導ける一つの推論は、Googleがclosed frontier APIと完全self-managed local deploymentの中間レイヤーで、より強く競争しようとしていることだ。Gemma 4は、開発者がfine-tuneして出荷し、phone、laptop、workstation、acceleratorにまたがって動かせる一方、tool useやlong contextのような最新agent機能も持つモデルとして位置づけられている。

本当の評価はこれから

もちろん、性能に関する最も強い主張はGoogle自身の資料とleaderboard参照から来ている。実際の普及はdownstream task、hardware budget、local serving stackでどれだけ機能するかに左右される。それでも今回の公開は、open license、本格的なmodel size、長いcontext、agentic workflow機能、広いdeployment flexibilityを一つにまとめたという点で高シグナルだ。Open modelがproduction-grade workをより多く担えるかを見極めたいチームにとって、無視しにくい更新だと言える。

出典: Google AI X投稿 · Google blog