Moonshot AI, 1조 파라미터 오픈소스 모델 Kimi K2.5 공개
중국 Moonshot AI가 1조 개 파라미터 MoE 아키텍처 기반 오픈소스 멀티모달 모델 Kimi K2.5를 출시하고, 최대 100개 에이전트를 동시 조율하는 Agent Swarm 기술을 공개했다.
프론티어급 오픈소스 모델
중국 AI 기업 Moonshot AI가 1월 27일 Kimi K2.5를 공식 출시했다. Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처 기반의 이 모델은 총 1조(1T) 개 파라미터를 보유하지만, 요청당 320억(32B) 개만 활성화되어 효율적으로 동작한다.
핵심 사양
- 학습 데이터: 15조 개의 시각+텍스트 혼합 토큰으로 사전학습
- 네이티브 멀티모달: 이미지와 텍스트를 통합 아키텍처에서 함께 학습
- 오픈소스: Hugging Face에서 가중치 공개
Agent Swarm 기술
K2.5의 가장 주목할 기능은 Agent Swarm이다. 최대 100개의 전문 AI 에이전트를 동시에 조율하여 대규모 리서치, 장문 작성, 일괄 처리 등 장기적 워크플로우의 실행 시간을 최대 4.5배 단축한다.
코딩 역량
K2.5는 프론트엔드 워크플로우에서 특히 강력한 성능을 보인다. 대화형 프롬프트만으로 인터랙티브 레이아웃과 애니메이션 효과를 포함한 완전한 인터페이스 코드를 생성하며, 이미지·영상→코드 변환 및 비주얼 디버깅을 지원한다.
이용 방법
Kimi.com 웹, 모바일 앱, API, Kimi Code 환경에서 Instant, Thinking, Agent, Agent Swarm 네 가지 모드로 사용할 수 있다.
Source: TechCrunch
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