프론티어급 오픈소스 모델

중국 AI 기업 Moonshot AI가 1월 27일 Kimi K2.5를 공식 출시했다. Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처 기반의 이 모델은 총 1조(1T) 개 파라미터를 보유하지만, 요청당 320억(32B) 개만 활성화되어 효율적으로 동작한다.

핵심 사양

학습 데이터: 15조 개의 시각+텍스트 혼합 토큰으로 사전학습
네이티브 멀티모달: 이미지와 텍스트를 통합 아키텍처에서 함께 학습
오픈소스: Hugging Face에서 가중치 공개

Agent Swarm 기술

K2.5의 가장 주목할 기능은 Agent Swarm이다. 최대 100개의 전문 AI 에이전트를 동시에 조율하여 대규모 리서치, 장문 작성, 일괄 처리 등 장기적 워크플로우의 실행 시간을 최대 4.5배 단축한다.

코딩 역량

K2.5는 프론트엔드 워크플로우에서 특히 강력한 성능을 보인다. 대화형 프롬프트만으로 인터랙티브 레이아웃과 애니메이션 효과를 포함한 완전한 인터페이스 코드를 생성하며, 이미지·영상→코드 변환 및 비주얼 디버깅을 지원한다.

이용 방법

Kimi.com 웹, 모바일 앱, API, Kimi Code 환경에서 Instant, Thinking, Agent, Agent Swarm 네 가지 모드로 사용할 수 있다.

Source: TechCrunch

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Moonshot AI, 1조 파라미터 오픈소스 모델 Kimi K2.5 공개