Poolside 첫 오픈 웨이트 Laguna XS.2 — 단일 GPU로 SWE-bench Verified 68.2%
Poolside AI가 4월 28일 첫 오픈 웨이트 모델 Laguna XS.2를 Apache 2.0으로 공개했다. 33B/3B 활성 MoE 구조로 단일 GPU에서 구동 가능하며, SWE-bench Verified 68.2%로 에이전틱 코딩 특화 모델에서 최상위권이다.
Poolside 첫 오픈 웨이트 공개
Poolside AI가 2026년 4월 28일 Laguna XS.2와 Laguna M.1 두 모델을 동시에 공개했다. XS.2는 Apache 2.0 라이선스로 완전히 오픈된 첫 번째 모델이다.
모델 사양
- 아키텍처: 33B 총 파라미터 / 3B 활성 파라미터 MoE
- 훈련 데이터: 30T 토큰 (완전 자체 인프라)
- SWE-bench Verified: 68.2%
- SWE-bench Pro: 44.5%
- SWE-bench Multilingual: 62.4%
- Terminal-Bench 2.0: 30.1%
- 하드웨어 요건: 36GB RAM 단일 GPU (맥 M 시리즈에서 Ollama로 실행 가능)
- 라이선스: Apache 2.0
기술적 특징
XS.2는 레이어별 로터리 스케일이 있는 시그모이드 게이팅과 슬라이딩 윈도우 어텐션/글로벌 어텐션을 3:1 비율로 조합한다. 40개 레이어 중 30개는 SWA, 10개는 글로벌 어텐션이다. Poolside는 훈련 인프라와 스택을 완전히 자체 개발했다.
접근 방법
허깅페이스에서 가중치 다운로드, OpenRouter와 Poolside API를 통한 호스팅 버전, Ollama를 통한 로컬 실행 모두 지원된다.
출처: Poolside AI
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