Qwen 3.5-35B-A3B, GPT-OSS-120B 대체하는 최고 로컬 LLM으로 부상

Qwen 3.5-35B-A3B, 기대를 훨씬 뛰어넘다

LocalLLaMA 커뮤니티에서 Alibaba의 Qwen 3.5-35B-A3B 모델이 화제다. GPT-OSS-120B를 대체하는 일상 드라이버가 되었다는 평가가 500점 이상의 높은 점수를 받으며 주목받고 있다.

이 모델의 핵심 매력은 120B 급 모델의 1/3 크기에 불과하면서도 더 나은 성능을 발휘한다는 점이다. MoE(Mixture of Experts) 아키텍처를 채용하여 35B 전체 파라미터 중 활성화되는 파라미터는 3B에 불과하여 추론 비용이 매우 낮다.

한 사용자는 다양한 실무 환경에서 이 모델을 활용하고 있다고 밝혔다:

전반적으로 개발 관련 작업에서 특히 우수한 성능을 보인다는 평가다.

Qwen 3.5 시리즈는 알리바바가 오픈소스로 공개한 최신 언어 모델 패밀리로, 27B 밀집 모델과 35B MoE 변형 등 다양한 크기로 제공된다. 로컬 LLM 커뮤니티에서 OpenAI의 오픈소스 모델에 필적하는 품질을 달성했다는 평가를 받고 있다.

LLM Hacker News 5d ago 1 min read

Hacker News에서 주목받은 Unsloth의 Qwen3.5 가이드는 27B와 35B-A3B를 포함한 로컬 실행 경로를 메모리 요구량, thinking 제어, llama.cpp 명령 중심으로 정리한다.

LLM Reddit 6d ago 1 min read

r/LocalLLaMA의 고득점 글은 llama-swap을 이용해 로컬 LLM 다중 모델 운영을 단순화한 경험을 공유한다. 단일 실행 파일, YAML 설정, systemd 자동 시작, 모델별 파라미터 필터링이 핵심 포인트로 제시됐다.

LLM Reddit Mar 2, 2026 1 min read

Alibaba의 Qwen 팀이 Qwen 3.5 Small 모델을 출시했다. r/LocalLLaMA에서 1,000점 이상을 기록한 이 발표는 고성능 소형 모델에 대한 커뮤니티의 높은 관심을 반영한다.