Qwen3.5 PR 공개 — Hugging Face Transformers에 코드 병합 진행 중
Alibaba의 차세대 오픈소스 LLM Qwen3.5의 Hugging Face Transformers PR이 공개되었다. 코드 분석 결과, 출시부터 VLM(비전-언어 모델)을 지원할 것으로 확인됐다.
원문: PR opened for Qwen3.5!! 원문 보기 →
개요
Reddit r/LocalLLaMA에서 342점을 기록한 포스트가 Alibaba의 차세대 오픈소스 LLM Qwen3.5의 Hugging Face Transformers PR #43830이 공개되었음을 알렸다.
VLM 기본 지원 확인
PR에 포함된 src/transformers/models/qwen3_5/modeling_qwen3_5.py 코드를 분석한 커뮤니티 개발자들은, Qwen3.5 시리즈가 출시부터 VLM(Vision-Language Model)을 기본 지원할 것이라는 점을 확인했다. 이는 텍스트 전용 모델로 출시된 후 멀티모달 버전을 따로 내놓던 기존 패턴과의 결별을 의미한다.
Qwen 시리즈의 위상
Alibaba의 Qwen 시리즈는 오픈소스 LLM 생태계에서 가장 강력한 모델 패밀리 중 하나로 자리잡았다. 특히 최근 Qwen3-Coder-Next가 로컬 코딩 모델로서 호평을 받은 직후의 발표라, 커뮤니티의 기대감이 더욱 높다.
커뮤니티 반응
r/LocalLLaMA 커뮤니티는 Qwen3.5의 잠재력에 대해 활발히 논의했다. 특히 로컬 추론이 가능한 크기의 모델이 출시될지, 기존 Qwen3 대비 아키텍처 변화가 있는지에 관심이 집중됐다. VLM 기본 탑재는 오픈소스 멀티모달 AI의 접근성을 한 단계 높일 것으로 기대된다.
Source: GitHub PR, r/LocalLLaMA
관련 기사
Qwen3.8-Flash-Next 오픈소스 공개 — Qwen4 아키텍처 미리 보기
알리바바 Qwen 팀이 Qwen4 아키텍처의 초기 프리뷰인 Qwen3.8-Flash-Next를 오픈웨이트로 공개했다. 125B 파라미터(활성 6B)와 51B N-gram 임베딩을 갖추고, Qwen3.7-Plus 대비 훈련 비용 9분의 1로 코딩·에이전트 성능에서 앞서는 결과를 보였다.
Qwen3-Coder-Next, 'Coder' 이름에 속지 마세요... 최고의 범용 로컬 LLM
Reddit LocalLLaMA 커뮤니티에서 Qwen3-Coder-Next가 코딩뿐만 아니라 일상 대화, 문제 해결, 심층 사고 등 범용 작업에서도 Gemini 수준의 경험을 제공하는 최초의 로컬 LLM으로 평가받고 있습니다. 프라이버시를 지키면서도 상용 모델 수준의 성능을 원하는 사용자들에게 새로운 대안이 되고 있습니다.
Qwen 2.5 → 3 → 3.5 세대별 최소 모델 비교: 압도적 성능 향상
r/LocalLLaMA에서 Qwen 세대별 최소 모델을 비교한 결과가 681점을 획득하며 화제가 됐습니다. Qwen 3.5의 9B 모델이 이전 세대 80B 모델을 여러 벤치마크에서 능가하고, 2B 모델이 7B급 성능을 보이는 등 세대별 개선이 놀라운 수준입니다.