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Hugging FaceのエンジニアがMetaによる買収後に放置されたPapersWithCodeを復活させるプロジェクトを開始し、paperswithcode.coとして新サイトを立ち上げた。AIエージェントを活用した論文解析と自動リーダーボード生成が特徴だ。

LocalLLaMAがこの投稿を評価したのは、『Gemma 4は何となく弱い』で終わらなかったからだ。nullableなJSON Schemaが空のtypeに潰れるという具体的な壊れ方を切り出し、小さなJinja修正でtool callingが戻るところまで持っていった。

LocalLLaMAがここまで荒れたのは、単なるコミュニティ喧嘩ではなかった。人気のuncensored model作者の“非公開手法”が、実はHereticの流用に近いのではないかという疑いが、具体的な証拠つきで一気に噴き出したからだ。

LocalLLaMAはDeepSeek V4の公開をただ喜んだわけではない。スレッドはすぐに1M context、activated parameters、実機での成立条件の話へ流れ、MIT licenseへの好感もそこに重なった。

Hugging Faceは最適化GPUコードをHub-native artifactとして扱い、PyTorch運用で最も厄介な配布工程を薄くしようとしている。Clement Delangueによれば、新しいKernelsフローはGPU、PyTorchビルド、OSに合わせたprecompiled binaryを配り、PyTorch baseline比で1.7倍から2.5倍の高速化を狙う。

r/LocalLLaMAではMiniMax M2.7公開直後から、Hugging FaceのLICENSEが商用利用を禁じているためopen sourceとは言いにくいという指摘が広がった。

Hugging FaceがHubにmutableかつnon-versionedなobject storageであるStorage Bucketsを追加した。XetベースのdeduplicationとAWS・GCP pre-warmingを組み合わせ、checkpointやprocessed shard、agent traceの扱いを効率化する狙いだ。

r/artificialで話題になった投稿は、画家Michael Hafftkaが自身のcatalog raisonneをHugging Faceで公開したというものだ。データセットカードには約3,780作品、構造化metadata、CC-BY-NC-4.0 licenseが記載されている。

Hugging Faceは2026年3月9日、LeRobot v0.5.0を公開し、初のhumanoidであるUnitree G1対応、新しいrobot learning policy、高速化したdataset pipelineを導入した。Python 3.12+、Transformers v5、EnvHub、NVIDIA IsaacLab-Arena統合も含まれる。

2026年3月17日にr/LocalLLaMAへ投稿されたHugging Face hf-agentsスレッドは、クロール時点で624ポイントと78件のコメントを集めた。このextensionはllmfitでhardwareを検出し、実行可能なmodel/quantを勧め、llama.cppとPi coding agentをつなぐ。

r/LocalLLaMAで拡散した投稿は、ggml.aiチームのHugging Face参加を報告。GitHub Discussion #19759ではggml/llama.cppのfull-time保守継続が明示された。

Hacker Newsで高い反応を集めた投稿は、ggml-org/llama.cppの告知 #19759 を共有した。ggml.ai中核チームはHugging Faceに参加する一方、ggml/llama.cppは引き続きオープンソースかつコミュニティ主導で運営されると説明している。