Sakana AI, 100만 토큰 멀티에이전트 모델 Fugu Ultra v2 출시—주요 벤치마크 5개 정상

일본 AI 스타트업 Sakana AI가 9월 11일 Fugu Ultra v2.0과 저비용 변형인 Fugu Max를 동시 출시했다. 멀티에이전트 오케스트레이션 방식으로 설계된 이 모델은 100만 토큰 컨텍스트 창을 지원하며, 8개 주요 벤치마크 중 5개에서 최고 점수를 기록했다.

오케스트레이터로서의 Fugu

Fugu는 단일 대형 모델이 아니다. 다수의 오픈 소스 모델과 특화 모델로 구성된 풀을 동적으로 라우팅하는 학습된 오케스트레이터다. 태스크 특성에 따라 최적의 모델 조합을 선택하고, 필요 시 자기 자신의 인스턴스를 재귀적으로 호출한다. 핵심은 모델 풀에 Fable 5/5.1이나 GPT-6 Astra 같은 최신 프런티어 모델을 포함하지 않는다는 점이다. 그럼에도 해당 모델들과 대등하거나 더 높은 벤치마크 성능을 달성했다는 것이 Sakana의 주장이다.

주요 사양

• 컨텍스트 창: 최대 100만 토큰
• 최대 출력: 12만 8,000 토큰
• 추론 노력: high·xhigh·max 3단계 설정
• 멀티모달: 이미지·PDF 입력, 웹 검색 내장
• 가격: 입력 100만 토큰당 5달러, 출력 100만 토큰당 30달러
• 지식 기준일: 2026년 8월 28일

Fugu Max: 비용 효율 변형

함께 출시된 Fugu Max는 복잡한 추론보다 속도와 비용 효율에 최적화된 변형이다. 멀티에이전트 오케스트레이션 아키텍처는 동일하게 유지하되 모델 풀 구성과 가격 구조를 달리해 더 넓은 접근성을 목표로 한다.

Fugu Ultra v2는 OpenRouter와 LLM Gateway를 통해 즉시 이용 가능하다. 자세한 기술 사양은 MarkTechPost 보도를 참고하기 바란다.