Xiaomi、MiMo-V2.5をMIT公開 1Mコンテキストで商用利用まで解放
Original: Xiaomi open-sources MiMo-V2.5 with 1M context and MIT terms View original →
4月27日のXiaomi MiMoのX投稿は、今週すぐ試せるオープンモデルの投入という意味でかなり重い。眺めるためのベンチマーク画像ではない。XiaomiはMiMo-V2.5をMITライセンスで正式公開し、商用展開、継続学習、ファインチューニングを追加許可なしで認めると書いた。研究限定のプレビューとは一線を画す条件だ。
“Two models, both supporting a 1M-token context window … MiMo-V2.5-Pro … ranking No.1 among open-source models on GDPVal-AA and ClawEval.”
XiaomiMiMoのアカウントは、もともとXiaomiの基盤モデルやプラットフォーム関連の更新を流す場所で、今回も重みと技術資料の両方へリンクしている。MiMo-V2.5のモデルカードによれば、このモデルはテキスト、画像、動画、音声を単一アーキテクチャで扱うネイティブなオムニモーダル設計だ。総パラメータは310B、アクティブは15B、学習トークンは約48T、文脈長は1Mトークン。これだけでも十分に大きな公開だと分かる。
さらに重いのがMiMo-V2.5-Proのページだ。XiaomiはPro版を総1.02Tパラメータ、アクティブ42Bと説明し、複雑なエージェント作業、ソフトウェア工学、長いツール利用の軌跡を狙ったモデルだとしている。カードには27Tトークン学習、数千回のツール呼び出しに耐える長距離一貫性、SGLangとvLLM向けの展開ガイドまで載っている。オープン公開と言いながら推論手順を曖昧にする例が多い中で、Xiaomiは公開日と実運用テストの間を縮めにきた。
次に見るべきは、このベンチマーク優位が独立検証でも保たれるか、そして1Mコンテキスト推論のコストがどこまで現実的かだ。それでも今日の結論は明快だ。Xiaomiは単なる重みファイルを置いたのではない。商用に使いやすく、長文脈とエージェント志向を前面に出したモデル群を、オープンな開発現場へ直接渡した。
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