Z.ai, GLM-5.3 오픈 웨이트 공개 — 743B MoE 코딩·보안 특화에 MIT 라이선스
Z.ai가 GLM-5.3의 오픈 웨이트를 Hugging Face에 공개했다. 743B 파라미터 MoE 모델에 MIT 라이선스를 적용했으며, 에이전트 코딩과 사이버 방어에 특화된 포스트 트레이닝이 특징이다.
오픈 웨이트 공개
중국 AI 기업 Z.ai(智谱 AI)가 8월 28일 GLM-5.3의 오픈 웨이트를 Hugging Face에 공개했다. 8월 14일 모델 출시 후 2주간의 안전 검토를 거쳐 공개된 이 모델은 MIT 라이선스를 적용한다.
아키텍처와 규모
GLM-5.3은 GLM-5.2와 동일한 743B 파라미터 Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처를 유지한다. 새 아키텍처 도입 대신 강화된 포스트 트레이닝으로 성능을 끌어올린 것이 특징이다. FP8 공식 저장소는 141개 가중치 파일에 걸쳐 약 755.7GB이며, BF16 버전은 약 1.5TB다. 모델을 풀 정밀도로 구동하려면 최소 8개 GPU가 필요하다.
특화 영역
Z.ai는 GLM-5.3을 '에이전트 코딩과 사이버 방어에서 가장 강력한 모델'로 소개한다. 단일 질의 응답보다 장기(long-horizon) 에이전트 작업 — 멀티스텝 소프트웨어 엔지니어링 과제를 처음부터 끝까지 자율적으로 수행하는 것 — 에 초점을 맞춘 설계다.
MIT 라이선스 적용으로 상업적 활용이 자유롭다는 점에서 중국의 대형 오픈 웨이트 모델이 글로벌 AI 인프라에 실질적으로 통합될 수 있는 경로가 열렸다는 평가가 나온다.
원문: Hugging Face | LLM Rumors
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