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Google DeepMind 연구진과 학계가 AlphaEvolve를 활용해 행렬곱 지수의 상한을 2.371339에서 2.371177로 낮췄다. 개선 폭은 0.000162이지만 AI 계산의 핵심 연산에 대한 수십 년짜리 이론 경계를 다시 밀었다.
Google DeepMind 연구진과 학계가 AlphaEvolve를 활용해 행렬곱 지수의 상한을 2.371339에서 2.371177로 낮췄다. 개선 폭은 0.000162이지만 AI 계산의 핵심 연산에 대한 수십 년짜리 이론 경계를 다시 밀었다.
구글 딥마인드가 제미나이 기반 멀티 에이전트 시스템 'AI 수학 공동 연구자'를 공개해 FrontierMath Tier 4에서 모든 AI 중 최고인 48%를 기록했다. AlphaEvolve는 11~20년간 유지된 램지 수(Ramsey number) 5개의 하한선 갱신에 성공했다.
구글 딥마인드가 Gemini 기반 코딩 에이전트 AlphaEvolve의 1년간 성과를 공개했다. 양자 컴퓨팅·바이오테크·물류·구글 AI 인프라 등 다양한 영역에서 알고리즘 발견과 최적화를 가속했다.