Sciences X/Twitter 1d ago 1 min read
Google DeepMind 연구진과 학계가 AlphaEvolve를 활용해 행렬곱 지수의 상한을 2.371339에서 2.371177로 낮췄다. 개선 폭은 0.000162이지만 AI 계산의 핵심 연산에 대한 수십 년짜리 이론 경계를 다시 밀었다.
AI 과학 발견 2026년 8월: 대사 위험 예측·단백질 설계·행렬곱 신기록
Current state
스마트폰 사진의 인슐린 저항성 예측, Claude의 단백질 결합체 설계, AlphaEvolve의 행렬곱 지수 상한 2.371177 기록을 통해 AI가 임상·생물학·계산이론에서 만든 검증 가능한 성과를 묶는다.
What changed recently
- AlphaEvolve, 행렬곱 지수 상한 2.371177로 낮춰 이론 계산 신기록 경신 성과
- Claude, 단백질 표적 15개 중 14개 결합 성공·최대 적중률 35.1% 실험 검증 완료
- 스마트폰 사진의 인슐린 저항성 예측 AUROC 76.0%, DXA 검사 77.3%에 근접한 수준
Key tensions
Optimistic case: AI 과학 발견 2026년 8월: 대사 위험 예측·단백질 설계·행렬곱 신기록 unlocks real, compounding leverage.
Skeptical case: reliability, cost, and control around AI 과학 발견 2026년 8월: 대사 위험 예측·단백질 설계·행렬곱 신기록 remain unresolved.
Signals to watch
- Momentum and new coverage around “algorithms”
- Momentum and new coverage around “alphaevolve”
- Momentum and new coverage around “anthropic”
Timeline
Latest
Recent development
Sciences X/Twitter 1d ago 2 min read
Claude가 설계한 단백질 결합체가 15개 표적 중 14개에서 실험적으로 작동했다. 적중률은 22.6~35.1%로 일반적인 설계 캠페인의 10~15%를 웃돌았지만, 최대 12,500 H100 시간과 전문 오픈소스 모델이 투입됐다.
Recent development
Sciences X/Twitter 2d ago 1 min read
스마트폰 사진만으로 추정한 체성분이 BMI보다 인슐린 저항성 위험을 더 잘 구분했다. PhotoScan을 더한 모델은 AUROC 76.0%로, 임상용 DXA 데이터를 더한 모델의 77.3%에 근접했다.