AI Hacker News Mar 24, 2026 2 min read
HN이 Answer.AI의 PyPI 분석에 꽂힌 이유는 불편한 질문에 숫자를 붙였기 때문이다. AI가 AI tool 내부의 iteration은 빠르게 만들고 있을지 몰라도, 많은 사람이 기대한 broad software boom은 공개 package data에서 아직 뚜렷하지 않다.
HN이 Answer.AI의 PyPI 분석에 꽂힌 이유는 불편한 질문에 숫자를 붙였기 때문이다. AI가 AI tool 내부의 iteration은 빠르게 만들고 있을지 몰라도, 많은 사람이 기대한 broad software boom은 공개 package data에서 아직 뚜렷하지 않다.
r/artificial의 한 discussion은 상세한 system prompt를 넣은 internal AI tool이, 절대 공개하지 말라는 지시에도 불구하고 prompt를 그대로 노출한 사례를 다뤘다. thread의 실무적 결론은 prompt text를 public-facing으로 보고, 민감한 로직은 backend code에 둬야 한다는 것이었다.