Sciences X/Twitter Apr 27, 2026 1 min read
이건 단순 지역 홍보가 아니라 한국 정부가 Google DeepMind의 AI for Science 스택을 연구 인프라로 끌어들이는 움직임이다. 서울 AI Campus를 축으로 SNU·KAIST 협력이 예고됐고, 한국에서 이미 8.5만 명 넘게 쓰는 AlphaFold가 출발점으로 제시됐다.
이건 단순 지역 홍보가 아니라 한국 정부가 Google DeepMind의 AI for Science 스택을 연구 인프라로 끌어들이는 움직임이다. 서울 AI Campus를 축으로 SNU·KAIST 협력이 예고됐고, 한국에서 이미 8.5만 명 넘게 쓰는 AlphaFold가 출발점으로 제시됐다.
Google DeepMind는 X에서 EMBL-EBI, NVIDIA, 서울대와 함께 AlphaFold Database에 수백만 개의 AI-predicted protein complex structures를 추가한다고 밝혔다. 이번 공개는 AlphaFold를 단일 protein 구조 예측에서 protein interactions를 연구하는 공개 인프라로 한 단계 확장하는 조치다.
DeepMind 스핀오프 Isomorphic Labs가 시험들이 '알파폴드 4'라고 부르는 혁신적인 AI를 공개하며 신약 개발 분야를 흡들고 있습니다.
Google DeepMind의 신약개발 스핀오프 Isomorphic Labs가 IsoDDE를 공개했다. 컬럼비아대 연구자는 이를 'AlphaFold 4 수준의 대도약'이라고 평가했으며, J&J·Eli Lilly·Novartis와 수십억 달러 규모의 파트너십을 맺었다.
구글 자회사 Isomorphic Labs가 AlphaFold 3 대비 정확도 2배 이상 향상된 Drug Design Engine 공개. 신약 발견 주기를 5-7년에서 2년으로 단축하며 올해 말 첫 AI 설계 약물의 Phase I 임상시험 예정.