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企業向けAIがつまずくのはモデル性能より業務データの信頼性だ。Omniは$1.5B評価で$120Mを調達し、権限とビジネス定義を保ったままAIエージェントをデータ基盤につなぐ層を自社の勝ち筋として打ち出した。

重要なのは、DatabricksがBI assistantを単一SQL回答からmulti-step analysisへ押し出していることだ。Genie Agent Modeはplanを立て、hypothesesを試し、複数queriesを実行し、findingの裏にあるSQLも示せる。

RudelはClaude Code transcriptをdashboardに集約し、token使用量、session duration、abandonment、sub-agent利用などを分析して、coding agent workflowを観測可能な対象に変えようとしている。