AI X/Twitter
Claude Security 베타 개시, 기업 코드 보안의 스캔·검증·패치 한 흐름
중요한 점은 보안팀이 실제로 켤 수 있는 형태로 AI 코드 보안 기능이 묶였다는 데 있다. Anthropic는 Opus 4.7을 얹은 beta 제품에 취약점 스캔, 검증, 수정 제안을 넣었고, 앞선 preview는 이미 수백 개 조직의 production code에서 쓰였다.
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과학 X/Twitter
Anthropic, Claude 생물정보학 99문항 실전 검증… 전문가 난제 23건 중 30% 돌파
AI의 바이오 역량 논쟁에 처음으로 꽤 단단한 숫자가 붙었다. Anthropic은 Claude를 실제 생물 데이터 기반 99문항에 투입했고, 전문가도 막힌 23문항 가운데 최근 모델이 약 30%를 풀었다고 적었다.
1분 소요 41 조회
LLM 해커뉴스
Claude Code 요금 폭탄 트리거가 HERMES.md? HN이 달아오른 이유
HN이 이 버그에 몰린 이유는 이상해서다. 최근 git 커밋 메시지에 HERMES.md가 있으면 Claude Code 요청이 Max 포함량이 아니라 extra usage 과금으로 빠졌다는 재현이 올라왔고, 환불 대응까지 얽히며 논쟁이 더 커졌다.
2분 소요 47 조회
AI
은행보다 늦은 감독당국 AI 역량… 벌어지는 감시 공백
금융권의 AI 도입 속도가 감독기관을 앞질렀다. Reuters가 전한 Cambridge Centre 조사에 따르면 업계 AI 도입 데이터를 수집하는 규제기관은 24%뿐이었고, 응답자의 69%는 OpenAI에 의존하고 있었다.
1분 소요 35 조회
LLM 해커뉴스
HERMES.md 한 줄에 흔들린 과금 경로, HN이 붙든 건 버그보다 신뢰
HN은 문자열 장난보다 신뢰 붕괴에 먼저 반응했다. 최근 커밋에 대문자 <code>HERMES.md</code>가 들어가면 Claude Code 요청이 플랜 쿼터 대신 extra usage로 빠졌고, 커뮤니티는 보이지 않는 라우팅 규칙이 실제 돈을 태우는 구조를 문제 삼았다.
2분 소요 39 조회
LLM
OpenAI·Anthropic, 사이버형 모델 비공개 브리핑… 의회 규제 압박 확대
Axios에 따르면 OpenAI와 Anthropic은 취약점 탐지·악용 능력이 강한 신형 모델을 두고 미 하원 국토안보위원회에 비공개 브리핑을 했다. AI 위험 논의가 추상적 미래론에서, 전력망과 병원 같은 인프라 방어 문제로 옮겨가고 있다는 신호다.
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LLM 레딧
Claude 품질 흔들림 공개, LocalLLaMA가 다시 외친 로컬 자유
LocalLLaMA가 이 글을 붙잡은 이유는 단순한 사과문이 아니었다. 호스팅 모델에서는 같은 모델을 쓰고 있다고 믿어도, 실제 경험은 기본값과 프롬프트, 세션 관리에 따라 조용히 흔들릴 수 있다는 공포가 다시 확인됐기 때문이다.
2분 소요 38 조회
AI
Anthropic, 美 중간선거 앞두고 Claude 선거 안전성 수치 공개
선거 시즌 AI 안전은 선언보다 숫자가 더 중요해지고 있다. Anthropic는 2026년 4월 24일 Claude의 선거 관련 테스트 결과를 공개하며, 600개 프롬프트 평가에서 Opus 4.7과 Sonnet 4.6이 각각 100%와 99.8%로 대응했고, 영향력 공작 시뮬레이션에서도 90%와 94%의 적절한 응답 비율을 기록했다고 밝혔다.
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LLM
Anthropic·NEC, Claude 3만명 배포로 일본 엔터프라이즈 AI 전선 진입
일본 기업 AI 시장이 파일럿 단계를 지나 좌석 수와 산업별 배포 경쟁으로 넘어가고 있다. Anthropic는 2026년 4월 24일, NEC가 Claude를 전 세계 약 30,000명 직원에게 배포하고 일본 첫 글로벌 파트너로서 금융·제조·지방정부용 제품을 함께 개발한다고 밝혔다.
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AI
Google, Anthropic에 최대 $40 billion… 현금 $10 billion·조건부 $30 billion 구조
Alphabet이 Anthropic에 지금 $10 billion을 넣고, 성과 목표를 넘기면 $30 billion을 더 얹는다. 며칠 전 Amazon의 최대 $25 billion 약속까지 겹치면서 프런티어 AI 경쟁은 모델 대결을 넘어 전력·칩·데이터센터를 먼저 확보하는 자본전으로 바뀌었다.
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LLM
Anthropic 사내 장터 실험, Claude 에이전트 69개가 186건 거래를 성사시킨 이유
왜 중요한가: AI 에이전트가 채팅 답변을 넘어 실제 거래 협상으로 들어가고 있기 때문이다. Anthropic은 사내 장터 실험에서 69개 에이전트가 500개 넘는 물품 사이에서 186건의 거래를 마무리했고, 총 거래액은 4,000달러를 조금 넘었다고 공개했다.
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LLM 해커뉴스
Claude 취소 글에 HN 공감 폭발, 요금보다 무서운 건 성능 흔들림
HN은 한 사용자의 해지 후기에 금방 자기 얘기를 겹쳐 썼다. 비싸다는 불만보다, 익숙한 개발 흐름의 바닥이 조용히 움직일 때 생기는 불안이 더 크게 공유됐다.
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