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NVIDIAのSIGGRAPH発表は、physical AIをクラウド上のデモからedge配備へ寄せる内容だった。4BのCosmos 3 Edge、Synthetic Video Detector NIM、Nemotron 3 Ultraを使うDGX Station agent stackが中心だ。

NVIDIAのT3000とT2000は、Blackwell世代のedge AIをロボット本体側に寄せる新モジュールだ。865 FP4 TFLOPS、Cosmos 3 Edge、memory削減用agent skillsが、クラウドに頼れないphysical AIのコスト線を下げる。

NVIDIAはCosmos 3 Nanoを交通安全動画QA向けに後処理し、精度を54.41%から93.35%へ引き上げた。LoRAとTAO AutoMLをagentが実行する流れが焦点だ。

NVIDIAはCosmos 3を物理AI向けのオープンomnimodelとして公開した。SuperとNanoに加え、6種類の合成データセット、Hugging Faceチェックポイント、GitHubレシピが示された。

NVIDIAは2026年3月16日、robotics、vision AI agent、autonomous vehicle向けのOpen Physical AI Data Factory Blueprintを発表した。狙いは、限られたreal-world dataをsynthetic dataと自動評価で増幅し、physical AI開発を加速することにある。

NVIDIAは2026年3月20日、Cosmos world foundation model群がTransfer 2.5、Predict 2.5、Reason 2へ進化したと発表した。リンク先のNVIDIA Technical Blogは、この更新を高品質synthetic data生成、long-tail scenario強化、ロボット・自動運転向けphysical reasoning拡張として説明している。

NVIDIAは 2026年1月5日、 Nemotron や Cosmos などを含む オープンAI資産の拡張を発表した。 大規模データと配備経路を同時に提示し、 企業の本番導入を加速する方針を明確化した。

NVIDIAは2026年1月5日のCESで、Cosmos系AI foundation modelsとDGX Spark/DGX Stationを発表した。ロボティクス向け合成データ生成とローカル高性能計算を一体化する戦略が鮮明になった。