AI X/Twitter
Anthropic, AI 에이전트로 실험실 장비 제어하는 MHS 표준 발표
Anthropic이 AI 에이전트가 현미경, 로봇 팔, 액체 핸들러 등 실험실·제조 장비를 안전하게 제어할 수 있는 표준 MHS(Model Hardware Standard)의 리서치 프리뷰를 공개했다. MCP의 물리 세계 버전으로, 장비 통합 작업을 수 주에서 수 시간으로 단축하는 것이 목표다.
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AI
LG·NVIDIA, 서울 양재에 물리 AI 데이터 팩토리 개설 — 로봇 10만 시간 학습 목표
LG전자와 NVIDIA가 서울 양재 R&D 캠퍼스에 1만㎡ 규모의 물리 AI 데이터 팩토리를 구축한다. 2026년 말까지 수백 대의 로봇을 투입해 10만 시간 이상의 학습 데이터를 생성하며, NVIDIA Isaac·Cosmos·Omniverse 플랫폼이 활용된다.
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휴머노이드 로봇 X/Twitter
Gemini Robotics 2, 손끝과 전신 제어를 한 모델로 묶은 로봇 AI 전환점과 검증 과제
Google DeepMind가 Gemini Robotics 2를 공개하며 휴머노이드 전신 제어, 미세 조작, 다중 로봇 협업을 한 흐름으로 제시했다. 별도 트윗은 3개 모델 구조와 몇 시간 안의 새 로봇 적응을 핵심 숫자로 내세웠다.
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AI
Cosmos 3 Edge, 4B world model로 edge physical AI 정조준
로봇과 영상 검증을 클라우드 밖으로 밀어내는 숫자가 나왔다. NVIDIA는 SIGGRAPH에서 4B Cosmos 3 Edge, Synthetic Video Detector NIM, DGX Station용 Nemotron 3 Ultra 스택을 한꺼번에 공개하며 physical AI의 배포 지점을 edge와 로컬 워크스테이션으로 좁혔다.
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AI X/Twitter
NVIDIA Cosmos 3, 교통 영상 QA 정확도 54.41%에서 93.35%로 상승한 결과
NVIDIA가 Cosmos 3 Nano를 교통 안전 영상 QA에 맞춰 후처리해 정확도를 54.41%에서 93.35%까지 끌어올린 결과를 공개했다. agent가 LoRA와 AutoML을 실행한 점이 핵심이다.
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휴머노이드 로봇 X/Twitter
Google DeepMind, 유럽 로봇 15곳에 3개월 Gemini Robotics 실험권 제공
물리 AI 경쟁은 모델 성능표를 넘어 실제 로봇 배치 생태계로 이동 중이다. Google DeepMind는 유럽 스타트업 15곳에 3개월 동안 AI stack, Gemini Robotics 모델, 팀 지원을 제공한다고 밝혔다.
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휴머노이드 로봇
로봇 개발도 agent workflow로, NVIDIA가 physical AI skill 공개
NVIDIA가 Omniverse, Cosmos, Isaac, Metropolis, Alpamayo를 agent가 호출할 수 있는 open source physical AI skill로 묶었다. Pegatron 67%, Delta 17%, Foxconn 3% 같은 제조 현장 수치가 함께 제시됐다.
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휴머노이드 로봇 X/Twitter
Cosmos 3, 8B·32B 타워로 물리 AI 추론·세계 생성·로봇 행동 모델까지 통합 시작
NVIDIA가 Cosmos 3 Super와 Nano를 공개하며 물리 AI용 오픈 omnimodel 경쟁을 키웠다. 기술 블로그는 6개 합성데이터 세트, Hugging Face 체크포인트, GitHub 학습 레시피를 함께 제시했다.
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휴머노이드 로봇
Isaac GR00T reference robot, 75자유도 humanoid 연구 표준 노림수
NVIDIA가 Unitree H2 Plus, Sharpa 5-finger hands, Jetson AGX Thor T5000을 묶은 open humanoid reference design을 공개했다. 75 degrees of freedom, 2,070 FP4 TFLOPS, 약 3시간 배터리가 연구실의 비교 가능한 humanoid 실험 기준을 겨냥한다.
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AI
NVIDIA·Google Cloud, Rubin 96만개 겨냥한 AI 팩토리 청사진
이번 소식의 핵심은 또 하나의 클라우드 제휴가 아니다. NVIDIA와 Google Cloud는 A5X Rubin 시스템이 단일 사이트 8만개, 멀티사이트 96만개 GPU까지 확장될 수 있고, 이전 세대 대비 토큰당 추론 비용과 전력당 처리량이 각각 최대 10배 개선된다고 밝혔다.
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휴머노이드 로봇 레딧
Reddit를 달군 Generalist GEN-1, 단순 robot task 99% success 주장
Generalist는 GEN-1이 더 높은 success rate, 빠른 execution, 낮은 task-specific robot data 요구량을 통해 단순 physical task의 commercial threshold를 넘기 시작했다고 말한다.
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AI
Microsoft, NVIDIA GTC에서 Foundry agent·Vera Rubin·Physical AI 동시 확대
Microsoft는 March 16, 2026 NVIDIA GTC에서 Foundry Agent Service와 observability 일반 공개, NVIDIA Nemotron model 제공, Vera Rubin NVL72 기반 Azure AI infrastructure 확장, 그리고 Azure Physical AI Toolchain 공개를 발표했다. agent platform, inference infrastructure, physical AI를 한 흐름으로 묶었다는 점이 핵심이다.
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