NVIDIA가 Cosmos 3 Super와 Nano를 공개하며 물리 AI용 오픈 omnimodel 경쟁을 키웠다. 기술 블로그는 6개 합성데이터 세트, Hugging Face 체크포인트, GitHub 학습 레시피를 함께 제시했다.
NVIDIA가 Cosmos 3 Super와 Nano를 공개하며 물리 AI용 오픈 omnimodel 경쟁을 키웠다. 기술 블로그는 6개 합성데이터 세트, Hugging Face 체크포인트, GitHub 학습 레시피를 함께 제시했다.
NVIDIA는 2026년 3월 16일 robotics, vision AI agent, autonomous vehicle 개발을 겨냥한 Open Physical AI Data Factory Blueprint를 공개했다. 핵심은 scarce real-world data를 synthetic data와 automated evaluation으로 확장해 physical AI 개발 속도를 높이겠다는 것이다.
NVIDIA는 2026년 3월 20일 Cosmos world foundation model 계열이 Transfer 2.5, Predict 2.5, Reason 2로 다시 진화했다고 밝혔다. 연결된 NVIDIA Technical Blog는 이번 업데이트를 고품질 synthetic data 생성, long-tail scenario 보강, 로봇·자율주행용 physical reasoning 강화로 설명한다.
NVIDIA는 2026년 1월 5일 Nemotron, Cosmos, Alpamayo, Isaac GR00T, Clara를 포함한 오픈 모델·데이터·도구 확장을 발표했다. 회사는 10 trillion 언어 토큰과 100 terabytes 차량 센서 데이터를 포함한 대규모 오픈 자산을 제시하며 enterprise AI 개발 속도와 배포 효율 개선을 강조했다.
NVIDIA가 2026년 1월 5일 CES에서 Cosmos 기반 AI foundation models와 DGX Spark·DGX Station을 공개했다. 로보틱스·자율주행용 물리 기반 합성 데이터 생성과 개인용 AI 슈퍼컴퓨팅을 동시에 밀어붙이는 전략이다.