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DeepSeekはV4-Pro APIの75%割引を恒久価格に切り替え、LLM APIの価格競争を一段押し下げた。投稿画像では出力単価が100万トークンあたり$3.48から$0.87に下がる。

Bloomberg報道によると、DeepSeekは102億9000万ドルの資金調達ラウンドを推進中です。創業者の梁文峰氏はオープンソースAI開発とAGI目標への継続的な取り組みを公式に表明しました。

FoodTruck BenchでDeepSeek V4 ProがGPT-5.2と実質同等の性能を記録した。GPT-5.2のテストから約10週後、コストは約17分の1での達成となった。

DeepClaudeはClaude Codeのエージェントループをそのまま保ちつつ、API呼び出し先をDeepSeek V4 Proなどへ切り替えるオープンソースツール。出力トークンコストを$15/Mから$0.87/Mへ約17分の1に削減できる。

DeepSeekがDeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6兆、アクティブ49B）とV4-Flash（284B/13B）を公開した。両モデルはMITライセンスで100万トークンコンテキストに対応するMixture-of-Expertsモデル。V4-Proはこれまでで最大のオープンウェイトモデルとなり、価格はGPT-5.4やClaude Sonnet 4.6の半分以下だ。

LocalLLaMAが強く反応したのは、DeepSeekが点とボックスを推論単位に持ち上げたからだ。直後にリポジトリが非公開になり、注目はさらに膨らんだ。

重要なのは、モデル模倣を巡る争いがロビー活動や企業同士の応酬では終わらなくなったことだ。Reutersは4月26日、米国務省が世界の在外公館に対し、DeepSeekを含む中国AI企業の蒸留疑惑を各国政府へ伝えるよう指示したと報じた。

キャッシュ課金は長文コンテキスト製品の採算を左右するため、今回の値下げは重い。DeepSeekは全API系列の入力キャッシュ料金を従来の10分の1にし、V4-Proの75%割引も継続すると書いた。

重要なのは、model launchの成否がweightsだけでなくservingとtrainingの支援に左右されることだ。LMSYSはDay-0 stackでB200 199 tok/s、H200 266 tok/sを示し、900K contextでも落ち込みが小さいと書いた。

重要なのは、open model陣営で長いcontextと実運用向けの二層構成が同時に出てくる例がまだ少ないことだ。DeepSeekは1M context、1.6T・49B Pro、284B・13B Flashという数字を一度に示した。

HNがDeepSeek V4に飛びついた理由はきれいな発表ページではなかった。表のリンクがAPI docsで、実際の重みとbaseモデルがすでにHugging Faceに並んでいたことが一気に火を付けた。

LocalLLaMAが反応したのは新しいスコア画像ではなく、MoEの配管を実際に速くする公開インフラだった。コメントもDeepSeekが通信とカーネルの仕事を外に出した点に熱を持っていた。