AI at Metaは2026年3月12日、XでWorld Resources Institute(WRI)とともにCHMv2をopen sourceで公開すると発表した。CHMv2はhigh-resolution global forest canopy mapping向けのモデルで、Metaはsatellite imageryに最適化したDINOv3 Sat-Lを使うことでaccuracy、detail、global consistencyを大きく改善したと説明している。

リンク先の資料はCHMv2を単なるmodel releaseではなく、world-scale mapping outputまで含む取り組みとして位置付けている。Metaの続報によれば、CHMv2はすでに米国や欧州などのpublic sector effortを支援している。カードの説明でも、canopy heightがforest carbonの定量化、restorationやdegradationの監視、habitat structureの理解に重要だとされており、一般的なbenchmark announcementよりも明確なoperational purposeを持つことが分かる。

Metaが挙げた協力主体: AI at MetaとWorld Resources Institute。
中心となるtechnical ingredient: satellite imagery向けのDINOv3 Sat-L。
想定use case: carbon quantification、restoration tracking、reforestation、land management。

このreleaseはMeta自身のresearch portfolioを超える意味を持つ。modelとworld-scale mapを同時にopen source化することで、geospatial AIの道具を必要としながら自前構築が難しい研究者、公共機関、conservation groupの参入障壁を下げるからだ。現地観測が不足しがちでコストも高い領域では、climate monitoring、ecosystem analysis、public decision-makingを前に進める材料になり得る。

一次情報は2026年3月12日のAI at MetaのX投稿とリンク先のMeta AI資料である。代表リンクはMapping the World's Forests with Greater Precision: Introducing Canopy Height Maps v2だ。MetaはCHMv2がcarbon offsetting、reforestation、land managementの判断をinformすると表現しており、現地測定の代替というよりdecision supportとして読むのが適切である。

#dinov3

MetaとWRI、高解像度のグローバル forest canopy mapping向けCHMv2を公開