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Google Researchは2026年3月24日、built environmentデータをgeneral-purpose embeddingに変換するS2Vecを公開した。都市の物理的な構造からsocieconomic指標やenvironmental patternを推定する基盤技術として位置付けている。

GoogleはMar 12, 2026、public reportをhistorical disaster dataへ変換するGeminiベースの手法Groundsourceを発表した。Googleによると、150カ国超で2.6 million件以上のflood eventを特定し、urban flash floodを最大24時間前に予測するmodelの学習に活用している。

AI at MetaはWorld Resources InstituteとともにCHMv2をopen sourceで公開した。DINOv3 Sat-Lを活用するこのモデルは、forest carbon、restoration、land managementに使うglobal canopy mappingを狙っている。